שאילתה מידע ומחקר

באופן כללי, נהוג לדבר על שלבי עבודה. מתחילים בסידור והכנה של הנתונים, ממשיכים בבחירת המבחן המתאים להשערה ולנתונים, ובסופו של דבר כותבים סיכום מילולי של הממצאים והמסקנות הרלוונטיות.

תהליך כזה חוזר על עצמו ויש לו שתי מטרות עיקריות: תיאור והבנה של הנתונים והממדים שהם מייצגים ("סטטיסטיקה תיאורית") ובדיקת השערות מחקריות ("סטטיסטיקה היסקית").

לשם כך, עומד לרשותנו מגוון רחב מאוד של כלים, שהמוכרים מבינהם הם:

• מבחני השוואה בין קבוצות (לדוגמה, מבחן t, ניתוחי שונות ANOVA)

• מבחני קשר (קורלציות) כמו מתאם פירסון, מתאם ספירמן

• מבחנים א-אפרמטרים

• מבחני טיב התאמה (חי בריבוע)

• ניתוחי רגרסיה (כגון רגרסיה ליניארית, לוגיסטית, מולטינומיאלית, היררכית)

• ניתוחי נתיבים (Path Analysis) וניתוח משוואות מבניות (SEM)​

ניתוח מוצלח יאפשר לעבור באופן פשוט משלב הנתונים ועד למסקנות